【原创】情绪也能跟踪？

情绪跟踪是通过穿戴式传感器、电脑摄像机或音频分析等技术监测用户的情绪。我们能够通过用户自我报告，分析用户的皮肤电活动（electrodermal activity，EDA）、心率变异性（heart-rate variability，HRV）和活动量（activity level），或通过分析脸部表情和说话姿态，来收集准确客观的数据（ground truth），从而确定用户的情绪状态（mood state）。我们也可用机器学习算法（machine-learning algorithm）把信息数据归类划分成可能的情绪状态。
整体而言，或从你研究工作方面看，过去几年情绪跟踪取得了什么进展？
因为最近出现了相对廉价的穿戴式传感器，我们在实时准确地监测情绪状态方面取得了很大的进展。另外，在情感计算领域，我们已经可以采用非常成熟完善的方法监测重要特征数据，如通过音频和视频信号的分析，我们已经可以监测微笑或声音中流露的压力等。
你是否认为情绪跟踪会有其自身的神奇性？我指的是，情绪跟踪是否会变得非常明确清晰、先进和精准，从而在技术上可以达到能比我们本身更好地了解自己的水平？
这是个很有趣的问题，也是我一直在思考的问题。可以肯定的是，我们大多数人不会经常想到自己的情绪状态，可能不会像我们有时候想象的那样，能够经常提供自己的压力或焦虑方面的可靠信息。只不过需要指出的是，仪器能够相当准确地监测人的情绪状态，这会使一些人感到很不舒服。而这就是我们为什么这么关注人机（human-computer）互动研究难题，也就是，根据个人所处的实际情况，我们应该采用什么技术才是有用和适当的原因。8
除了设法说明技术如何帮助我们描绘和量化情绪，我还有个更大的目的，也就是，请你对此进行认真反思。如同玛丽指出的那样，我们许多人不会注意到自己的情绪状态，因此很难改变或改善情绪状态。另外，需要顺便指出的是，在观察和体验情绪之间，存在巨大的差异。观察是客观的，但同时，情绪也是很难注意到的，“哎呀，我现在感到莫名其妙的烦恼”。因此，一方面，我们需要花些时间去习惯跟踪监测自己的情绪和理解传感器如何揭示我们的情绪状态；另一方面，我们也需要在生活中进行艰难的自我调整，来适应外部技术给我们带来的巨大影响。